En el campo del mantenimiento de activos siempre hay espacio para mejorar. Hasta hace unos años el mantenimiento predictivo era aquello a lo que las empresas apuntaban. Sin embargo, con el surgimiento de nuevas tecnologías, como el internet de las cosas y el machine learning, los modelos de mantenimiento basados en el diagnóstico de fallas han quedado prácticamente obsoletos. En la actualidad, el mantenimiento prescriptivo está transformando la gestión de activos.
Aquí le contamos en qué consiste, cuáles son sus beneficios y cómo IBM Maximo Assist te ayudará a lograr el mantenimiento prescriptivo.
¿Qué es el mantenimiento prescriptivo?
No solo predigas problemas, prescribe una solución. Esta es la premisa detrás del mantenimiento prescriptivo. Se trata de una técnica que consiste en recopilar y analizar información sobre la condición de un activo para obtener recomendaciones especializadas sobre cómo retrasar o eliminar por completo un futuro fallo del equipo.
El mantenimiento prescriptivo utiliza tecnologías como el machine learning y la inteligencia artificial (IA) junto con el internet de las cosas para realizar recomendaciones específicas para el mantenimiento del equipo. Complejos algoritmos permiten que un software identifique y aprenda de la tendencia de los datos y reconozca los patrones de los datos.
Pero el mantenimiento prescriptivo lleva este análisis un paso más allá: no solo predice fallos, sino también prescribe acciones para evitarlo. El software determina el potencial resultado de diferentes acciones y propone la mejor forma de abordar el fallo. Así, crea automáticamente una orden de trabajo para corregir el desalineamiento y la envía a los técnicos. De esta manera, se mejora aún más las prácticas de mantenimiento.
¿Cuál es la diferencia entre el mantenimiento prescriptivo y el predictivo?
El mantenimiento prescriptivo y el predictivo pueden parecer conceptos similares. Sin embargo, para tener clara la diferencia entre ambos tipos, mencionamos enseguida la diferencia entre ellos.
Mantenimiento predictivo
Utiliza sensores y datos para detectar tendencias en la salud de un activo y predice cuándo ocurrirá el fallo. Esto permite detectar el deterioro de una máquina con más anticipación que el mantenimiento basado en condiciones y permite a los especialistas más tiempo para programar el mantenimiento de forma conveniente al saber cuándo ocurrirá el fallo predecido.
Mantenimiento prescriptivo
Utiliza sensores, datos y analítica avanzada para determinar la causa raíz de un fallo potencial para que sea prescrita una acción correctiva. Los datos y la analítica avanzados necesarios para un mantenimiento prescriptivo exitoso también garantizan que el potencial fallo sea identificado incluso con más anticipación, lo cual hace que solucionar el problema sea más fácil y menos costoso.
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Maximo Assist y el mantenimiento prescriptivo
El mantenimiento prescriptivo requiere que varios sistemas de gestión de activos y de mantenimiento estén perfectamente integrados. Por ello, IBM ofrece un modelo de circuito cerrado que captura y analiza datos que dan lugar a acciones de mantenimiento prescriptivo.
Sin embargo, estos sistemas deben ser “cognitivos” o tener la habilidad de pensar. En ese sentido, una aplicación esencial es Maximo Assist, que incorpora la tecnología IBM Watson para el aprendizaje continuo. Esta toma decisiones basadas en datos y crea modelos predictivos que le permiten proporcionar recomendaciones que mejoran y se vuelven más precisas con cada uso.
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Beneficios del mantenimiento prescriptivo con IBM Maximo Assist
El mantenimiento prescriptivo con IBM Assist ofrece los mismos beneficios que el mantenimiento predictivo, ¡pero mejorados!
Este tipo de mantenimiento proporciona la oportunidad de incrementar la eficiencia y reducir la inactividad. El machine learning puede optimizar el mantenimiento de activos al recomendarlo solo cuando es requerido. Esto incrementa la disponibilidad de los técnicos, quienes, además, sabrán con exactitud qué solucionar y qué piezas llevar con ellos sin la necesidad de hacer evaluaciones.
De igual manera, la habilidad de las herramientas de mantenimiento prescriptivo de anticipar y recomendar cuándo realizar un mantenimiento de planta elimina gran parte de las presunciones en la gestión de confiabilidad.
De igual manera, reduce significativamente los costos de reparación, ya que se enfoca en solucionar un problema pequeño antes de que se convierta en una falla catastrófica y costosa que, a su vez, afecte el funcionamiento de la empresa.
Otros beneficios son los siguientes:
- mayor productividad, debido a la optimización de los cronogramas de mantenimiento;
- más rentabilidad, debido a una mayor productividad;
- mejor capacidad de expansión.
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