Casos de Uso para Iniciativas de Analítica en Software
Detallamos algunas de las soluciones que desde Solex estamos capacitados para abordar con experiencia previa:
Tasa de abandono de clientes en entidades financieras
Predecir cómo se comportan nuestros clientes es indispensable para identificar la forma correcta de proceder en la retención de clientes.
Solución: logistic Regression, Gradient Boosted Trees, XGBoost, Support Vector Machine.
Recomendación de productos
Las recomendaciones personalizadas de productos es una estrategia indispensable en e-commerce para aumentar el alcance de los productos.
Solución: GLM, GBM, Naive Bayes, Stochastic Gradient Descent
Estimación de Score de clientes
Identificar a nuestros clientes es una tarea constante y permite a las organizaciones orientar mejor sus inversiones en la gestión de sus clientes.
Solución: Principal component análisis (PCA), K-means
Clusterización de Clientes
Agrupar a los clientes mediante sus características permite mantener de forma sencilla a los clientes y comunicarse de forma efectiva.
Solución: Principal component análisis (PCA), K-means
Campañas de marketing nuevos productos
La incursión de nuevos productos es una actividad muy riesgosa para una organización debido a que el apalancamiento del nuevo producto debe ser preciso para alcanzar las metas deseadas.
Solución: Naive Bayes, interactive Clustering
Optimización de transporte de productos
La optimización de recursos permite evitar desperdicios mediante soluciones fáciles de mantener, ahorrar tiempo y esfuerzos a las organizaciones.
Solución: implementación de regresiones lineales Restrictivas.
Solex lo acompaña en la ruta hacia la eficiencia en la inteligencia artificial y la ciencia de datos para su organización
Algunas soluciones de implementación rápida a partir de plantillas de desarrollo analítico desde la herramienta DATAIKU:
Pronóstico de Demanda Business Partner
Predecir cómo se comportará su negocio en el futuro, ya sea a corto, mediano o largo plazo, es difícil. Sin embargo, es fundamental que todas las empresas tengan la capacidad de pronosticar tendencias futuras de manera confiable para responder a una amplia gama de preguntas estratégicas.
Solución: Kmeans, XGBoost | Entregable: Webapp.
Estimación de reclamos de seguros
Mediante el uso de esta solución, los actuarios pueden beneficiarse de la formación de GLM en un entorno visual, realizar un amplio análisis de datos exploratorios y llevar sus modelos a producción a través de una sencilla interfaz de implementación de API.
Solución: modelos lineales generalizados (GLM), Regresión | Entregable: Webapp.
Fraude de tarjeta de crédito
Las reglas de detección de fraude son complejas y están bien establecidas, aunque a menudo se basan únicamente en reglas comerciales. Mejorar las configuraciones con la integración del aprendizaje automático abre oportunidades para una mayor eficiencia en la detección de comportamientos fraudulentos y la maximización del enfoque.
Solución: Random Forest, XGBoost | Entregable: Webapp.
Fármaco vigilancias
La eficiencia de las funciones de vigilancia de la seguridad de los medicamentos posteriores a la comercialización juega un papel fundamental para reforzar la seguridad del paciente y garantizar el éxito de los lanzamientos de medicamentos.
Esta solución plug-and-play tiene como objetivo proporcionar una interfaz lista para usar para acelerar el descubrimiento de posibles señales de reacciones adversas a medicamentos (ADR) mediante el uso de métricas estadísticas para generar métricas de desproporcionalidad en medicamentos y eventos adversos emparejados en varias poblaciones.
Solución: Calcule métricas para inferencia estadística y detección de señales| Entregable: Webapp.
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