DataikuDSS (Data Science Studio)​

Es la plataforma de ciencia de datos que democratiza el acceso a ellos de extremo a extremo y permite a nuestros expertos en la materia, analistas, científicos de datos, MLOpsy usuarios del negocio a aprovechar el poder de la inteligencia artificial para transformar las empresas.​

Desde el análisis a escala hasta la inteligencia artificial empresarial, Dataiku conecta a las personas, las tecnologías y los procesos para tomar decisiones basadas en datos. Con un entorno centralizado y controlado para la implementación y gestión de modelos analíticos.​

¿Que es Dataiku?

La plataforma Data Science Studio (DSS) de Dataiku es una solución end-to-end, fácilmente utilizada por coders y clickers, que centraliza el acceso a los datos y permite a los equipos construir, desplegar y monitorear modelos de una manera colaborativa y dentro de un solo ecosistema.

Dataiku nombrado líder en el Cuadrante Mágico de 2021 para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático por segundo año.

«Creemos que nuestra ubicación por segundo año consecutivo valida la posición de Dataiku como la fuerza impulsora detrás de los avances en IA empresarial en organizaciones de todo el mundo».

Florian Douetteau, director ejecutivo de Dataiku

La plataforma más completa de Inteligencia Artificial

Dataiku es la plataforma que democratiza el acceso a los datos y permite a las empresas construir su propio camino hacia la IA de una manera centrada en las personas.

CAPACIDADES CLAVE DE DATAIKU

Preparacion de Datos

El flujo visual de Dataiku permite tanto a los codificadores como no codificadores a crear fácilmente pipelines con datasets, fórmulas para unir y transformar datasets y ofrece la posibilidad de crear modelos predictivos.
Este flujo visual también tiene código y plugins reutilizables para personalización así como funciones avanzadas.

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Visualización

Dataiku te ayuda a ahorrar tiempo con un análisis visual rápido de columnas, incluida la distribución de valores, valores superiores, valores atípicos, inválidos y estadísticas generales. Para datos categóricos, el análisis visual incluye la distribución por importancia, incluido el recuento y el porcentaje para cada valor.

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Machine Learning​

Para ayudar en los procesos de ingeniería, Dataiku AutoML completa automáticamente los valores faltantes y convierte los datos no numéricos en valores numéricos utilizando técnicas de codificación bien establecidas. Los usuarios también pueden crear nuevas funciones utilizando fórmulas, código o visualizaciones predeterminadas e integradas para proporcionar señales adicionales y mejorar la precisión del modelo.

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Datos Ops

El lugar central para todo el trabajo y la colaboración de los usuarios son los proyectos de Dataiku. Cada proyecto de Dataiku tiene un flujo visual, incluido el pipeline de datasets y formulas asociadas con el proyecto.

Los usuarios pueden ver el proyecto y los activos asociados (como dashboards), verificar el estado general del proyecto y ver la actividad reciente.

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MLOps

El implementador unificado de Dataiku gestiona el movimiento de los archivos del proyecto entre los nodos de diseño de Dataiku y los nodos de producción para la puntuación por lotes y en tiempo real. Los grupos de proyectos empaquetan todo lo que un proyecto necesita del entorno de diseño para ejecutarse en el entorno de producción. Con Dataiku, los científicos de datos pueden ver todos los paquetes implementados, y los ingenieros de datos de operaciones de TI pueden saber rápidamente cuándo un nuevo paquete requiere pruebas e implementación.

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Aplicaciones Analíticas

Dataiku facilita la creación de paneles en los proyectos y permite compartirlos con usuarios comerciales. Programar actualizaciones para paneles o activar actualizaciones, es fácil y garantiza que la información más reciente esté disponible. Los dashboards como parte de un proyecto de Dataiku, ofrece a los usuarios comerciales y las partes interesadas del proyecto que pueden visualizar fácilmente los resultados de los proyectos de IA y realizar un seguimiento de los KPI y el valor.

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Businesswoman talking on cellphone in office

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