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El mantenimiento consiste en acciones que se realizan con el fin de lograr la conservación de las instalaciones y las maquinarias en una organización. Sin el mantenimiento necesario y adecuado, la vida útil de estos activos se reduciría drásticamente. Por el contrario, un mantenimiento eficiente permite el funcionamiento óptimo y prolongado de los activos. He ahí su importancia. Existen diversos tipos de mantenimiento, pero el mejor, sin duda, es el mantenimiento predictivo, ya que ofrece a las organizaciones el ahorro de tiempo y dinero. ¿Deseas saber en qué consiste? En Solex se lo contamos en el siguiente artículo.


 

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¿Qué es el mantenimiento predictivo?

También conocido como mantenimiento periódico, el mantenimiento predictivo consiste en prevenir las averías o fallas antes que ocurran, en lugar de esperar que se produzcan. Incluye acciones e inspecciones periódicas en el momento más oportuno. Por lo tanto, se contrapone al mantenimiento correctivo. Además, se caracteriza por ser una forma proactiva y más eficiente de mantenimiento.

El mantenimiento predictivo no sería posible sin un monitoreo constante y el análisis de los datos recibidos por cada uno de los activos. Utiliza tecnología avanzada y equipos sofisticados que permiten un monitoreo en tiempo real y detectar cuándo los datos de un activo indican que un error es inminente.

Pero para establecer un plan de mantenimiento predictivo, una organización debe tomar varios pasos, como: 

  • Analizar el historial de los equipos. 
  • Revisar las vulnerabilidades y el número de reparaciones.
  • Revisar los registros de inactividad y defectos. 

El objetivo de todo mantenimiento predictivo es reducir la probabilidad de avería o degradación y, al mismo tiempo, mantener los activos funcionando en óptimas condiciones.

 

¿Cómo optimiza el ahorro de tiempo?

Sin duda, una de las principales ventajas del mantenimiento preventivo es que evita el tiempo de inactividad de los activos causado por alguna falla. Debido a que se trata de un evento inesperado, el tiempo requerido para volver a poner en funcionamiento la maquinaria es desconocido. Por lo tanto, la productividad puede ser afectada seriamente.

Por otro lado, el mantenimiento predictivo es un proceso ya programado. Por ello, se puede conocer cuánto tiempo durará el mantenimiento y brindar el tiempo suficiente para que los encargados organicen el trabajo de tal manera que la productividad no se vea afectada.

Asimismo, debido a que el mantenimiento predictivo conduce a que los activos funcionen de manera óptima y aumenten su vida útil, no habrá pausas para instalar nuevos activos por más tiempo. Pero en las empresas el tiempo es dinero; por eso, el mantenimiento predictivo ofrece también beneficios económicos.

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¿Cómo optimiza el ahorro de dinero?

Un minuto, una hora, un día de parada no programada en un equipo, implica pérdidas económicas tanto en la línea de producción como en las horas inactivas de trabajo durante los cuales técnicos y operarios simplemente deben esperar a que el inconveniente sea solucionado.

El mantenimiento predictivo evita el mantenimiento excesivo de activos mediante un mantenimiento planificado, antes de que se produzca un error basándose en avisos tempranos. De esta manera, el mantenimiento se realiza únicamente cuando el activo lo necesita. Así, se produce un ahorro de dinero (y de tiempo) considerable.

Por otro lado, al aumentar la vida útil de los activos, crecen las utilidades y el retorno de la inversión. Asimismo, reduce el costo y la complejidad de las reparaciones. Con los cuidados necesarios, las piezas se encuentran en buen estado y están menos sujetas al desgaste que ocurre naturalmente por el uso. Es así, que se reduce el costo de las piezas de repuesto. Desde luego, reparar una posible avería cuesta menos que arreglar una avería cuando ya ha ocurrido.

 

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Aproveche el mantenimiento predictivo con IBM Maximo

IBM Maximo es el sistema de gestión de mantenimiento líder a nivel mundial, que le garantiza la confiabilidad de los activos. Sintetiza los conocimientos del internet de las cosas para centrarse en los recursos de mantenimiento, e incrementar así la eficiencia operacional y reducir el tiempo de inactividad no planificado

Con IBM Maximo podrá realizar el mantenimiento predictivo gracias al machine learning y a la analítica de datos. Estas tecnologías están orientadas a reducir los errores de los activos y sus costos. IBM Maximo busca patrones en los datos de activos, el uso y el entorno, y correlaciona esos patrones con cualquier problema conocido para predecir errores y compartir datos y ponderaciones.

 

 


 

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