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Cómo Maximo 8.0 le ayuda a evitar tiempos de inactividad no programados, mejorar la tasa de reparación a la primera y reducir los incidentes de seguridad

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Esta es la segunda parte de una serie de tres artículos que explora el papel fundamental de IBM Maximo en muchas de las industrias de uso intensivo de activos del mundo y lo que puede hacer por su organización.

Hay petabytes de datos generados por sistemas inteligentes, interconectados y autónomos de la Industria 4.0. Cuando se combina con herramientas de inteligencia artificial que brindan información procesable, tiene el potencial de mejorar todas las funciones dentro de una planta, es decir, operaciones, ingeniería, calidad, confiabilidad y mantenimiento.

La función de mantenimiento, aunque es crucial para el buen funcionamiento de una planta, hasta hace poco no ha visto mucha innovación. Muchos de nosotros hemos experimentado el tiempo de inactividad del equipo, las desviaciones del proceso, los impactos masivos en el rendimiento y la disminución de la confiabilidad del producto debido a un mantenimiento deficiente o tardío. Sin embargo, los sistemas Enterprise Asset Management (EAM), sistemas ERP que ayudan a mantener los activos, permanecieron como sistemas de registro que generalmente generaban órdenes de trabajo y registraban el mantenimiento realizado. Incluso cuando los procesos de producción se volvieron increíblemente complejos, los sistemas EAM siguieron siendo los mismos.

IBM Maximo 8.0, o Maximo Application Suite, es un ejemplo de un sistema que combina tecnologías de inteligencia artificial (AI), big data y computación en la nube con experiencia en el dominio de tecnologías operativas (OT) para simplificar el mantenimiento y brindar resiliencia de producción.

Maximo 8.0 aprovecha la inteligencia artificial para inspeccionar visualmente gasoductos, vías férreas, puentes y túneles; La IA guía a los técnicos mientras realizan reparaciones complejas; proporciona a los supervisores de mantenimiento visibilidad en tiempo real de la salud y seguridad de sus técnicos. La experiencia del dominio se incorpora en forma de datos para entrenar modelos de IA. Estas capacidades mejoran la capacidad de evitar tiempos de inactividad no programados, mejoran la tasa de reparaciones a la primera y reducen los incidentes de seguridad.

Los registros de mantenimiento que residen en Maximo se combinan con datos operativos en tiempo real de los activos de producción y su modelo de activos asociado para predecir mejor cuándo se requiere mantenimiento. En este ejemplo, los modelos de activos incorporan la experiencia del dominio. Estos modelos caracterizan cómo debe funcionar un activo de producción, como un generador de energía o un convertidor catalítico, en el contexto de dónde está instalado en el proceso.

La aplicación Maximo en sí está encapsulada (en contenedores) utilizando la tecnología OpenShift de Red Hat. La contenedorización permite que la aplicación se implemente fácilmente en las instalaciones, en nubes privadas o nubes híbridas. Esta flexibilidad en la implementación beneficia a las organizaciones de TI que necesitan evolucionar continuamente su infraestructura, que es casi todas las organizaciones.

Maximo 8.0 está disponible como una suite que incluye capacidades básicas y avanzadas. Un solo derecho de software proporciona acceso a todas las capacidades. El derecho brinda acceso a la funcionalidad central de EAM de programación de trabajo y recursos, administración de activos, personalizaciones específicas de la industria, pautas de EHS y funcionalidad móvil. Y proporciona acceso a funciones avanzadas como Maximo Monitor, que detecta automáticamente anomalías en el rendimiento de un activo; Maximo Health, que mide la salud de los equipos; Maximo Predict, que, como su nombre indica, predice cuándo se requiere mantenimiento; y Maximo Assist, que ayuda a los técnicos a realizar reparaciones.

Lea la última entrega de esta serie para ver cómo puede aprovechar un gran ecosistema de socios para simplificar el mantenimiento y la operación de los activos.

Lea la tercera parte.

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