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IBM Maximo Asset Monitor

El IoT (Internet Of Things) nos ayuda a implementar modelos predictivos que proveen una vista completa de la salud de los activos incorporando inputs de múltiples puntos de referencia:

  • Sensores IoT … ¿Cuál es la temperatura promedio del equipo?
  • Datos históricos… ¿Cuántas veces ha sido intervenido este equipo los últimos tres meses?
  • Datos medioambientales… ¿Cómo podría impactar la tormenta los niveles de humedad?
  • Logs operacionales… ¿Qué observaciones se registraron en la última solicitud de servicio?

Basado es esa información, un modelo predictivo sugiere qué activos necesitan mantenimiento y cuándo.

Captura datos en tiempo real

Procese los datos de IoT al instante para ayudar a identificar información valiosa relacionada con el comportamiento del dispositivo y las operaciones en el campo. Detecta las tendencias antes de que impacten en el balance final.

Optimizar operaciones y recursos

Reduzca los gastos operativos al comprender sus dispositivos de IoT para operarlos de manera más efectiva y eficiente. Visualice sus datos de IoT para planificar mejor sus operaciones y aumentar la productividad.

Aumentar los ingresos

Utilice una visión empresarial mejorada y una comunicación bidireccional con el usuario final para introducir nuevos productos y servicios innovadores.

Servicio de analítica

Enriquece, aumenta e interactúa con tus datos de IoT desde la plataforma de IoT con el complemento del servicio de análisis.

Servicio Blockchain

Aumente la confianza y la transparencia al permitir que los activos de IoT validen la procedencia y los eventos en un libro de contabilidad confiable e inalterable con el complemento de servicio blockchain.

Con IBM Maximo Asset Monitor: Incremente el ROI de sus Activos

Machine Learning

  • Analiza automáticamente las variables para relacionar el grado de uso / abuso con la falla.
  • Identifica métricas que son indicativos de falla de los equipos.
  • Descubre cómo los patrones de uso influyen en los patrones de falla.
  • Traduce las métricas a “días restantes antes del fallo del activo“.
  • Asigna clasificaciones de tipos de mantenimiento.

IBM Maximo Asset Monitor – Perspectivas del Mantenimiento Predictivo

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